在全球產業鏈重構的背景下，高端工業軟件領域被國外壟斷，國產替代需求迫切。2025年8月16日，第十二屆國產工業軟件專題論壇在內蒙古鄂爾多斯舉辦的第21屆CCF全國高性能計算學術大會（CCF HPC China 2025）期間舉行。作為全球三大超算盛會之一，CCF HPC China 2025匯聚了11位院士、戈登貝爾獎獲得者、權威專家等眾多嘉賓，吸引了超過3300人注冊參會，71家廠商參展，創歷史新高。大會由中國計算機學會主辦，旨在凝聚各界智慧，推動高性能計算高質量發展，得到了百余家知名媒體的全方位報道。
第十二屆國產工業軟件專題論壇聚焦國產工業軟件的商業前景、資本力量和信創市場突破路徑，探討從“國產替代”到“創新引領”的變革。樹優（寧波）科技有限公司作為“AI與工業仿真深度融合的踐行者”，受邀出席該論壇，憑借其UniXDE多學科設計仿真優化云平臺展現出色實力，為國產工業軟件發展提供了新思路。中國計算機學會副理事長陳健指出，工業軟件是中國從制造大國向設計大國轉變的關鍵，樹優科技是這一變革的重要力量。
樹優科技董事長賴宇陽在會上分享了樹優科技自主研發的AI+CAE智能設計仿真優化云平臺UniXDE。該平臺采用“1+4+N”架構，整合多物理場仿真、智能優化與數據建模，構建了從建模、驗證到決策的閉環系統，并適配國產求解器生態。具體而言，“1”代表一個智能平臺，基于微服務+云原生架構，具有高集成度、高計算性能、高擴展性；“4”涵蓋四大核心功能：AI算法+CAE模型深度融合，自動探索設計空間，精準定位最優產品方案；“N”則表示N大行業應用，低代碼封裝+仿真知識庫，構建垂直行業智能體，提高設計人員創新能力。
在技術細節上，UniXDE平臺通過智能算法優化仿真流程，大幅提升了計算效率。例如，在中信戴卡的輪轂設計案例中，傳統工業仿真需要數周甚至數月來完成設計驗證，而借助UniXDE平臺中信戴卡的設計效率提升了60%-70%，年開發上千款輪轂產品均基于該平臺。這一成果不僅體現了AI技術在工業仿真中的巨大潛力，也展示了樹優科技在推動制造業數字化轉型方面的實際貢獻。
在國產工業軟件的發展中，AI技術的應用已成為一種共性趨勢。例如，鴻之微科技的ABD電池仿真工具通過“宏觀-微觀”雙尺度仿真，為寧德時代等企業節省了千萬級研發成本；西安交通大學的NECP團隊自主研發的高保真數值反應堆軟件，加速了我國核工業軟件從“跟跑”向“領跑”的跨越；合肥瀚海量子科技有限公司通過量子計算與AI的融合，為半導體器件優化與新能源材料研發開辟了新路徑。清航飛邁的FEMAI/AICoDe 平臺通過自然語言生成三維模型，將復雜仿真任務效率提升百倍。廣州遠諾互聯的國產 CFD 向高精度進軍，聚焦整車風阻應用場景，仿真精度誤差已能控制在 1%以內。這些案例都表明，AI技術在提升工業軟件性能和效率方面具有不可替代的作用。
論壇最后的討論環節聚焦國產工業軟件發展的核心挑戰，包括嘉銘浩春創始合伙人尹七春、誠美資本合伙人潘陽發等專家參與，現場討論激烈，將論壇推向高潮。
*投票結果僅反映當次現場意見傾向，不作為組織或個人正式立場
話題一：國產工業軟件的發展是否取得了成功？
正方觀點：國產工業軟件在“從無到有”的突破上已取得階段性成功。國內已涌現出一批自主研發的工業軟件企業，覆蓋CAD、CAE、EDA等關鍵領域，部分產品在細分市場（如新能源、船舶仿真）實現技術突破，人才隊伍規模顯著擴大。此外，政策支持與資本注入為產業生態奠定了基礎，標志著國產工業軟件已跨越“空白期”，進入技術驗證與市場滲透階段。
反方觀點：成功的標準需回歸商業本質。多位嘉賓強調，當前國產工業軟件尚未實現全球市場份額的實質性突破，用戶付費意愿低、盜版泛濫、核心技術依賴進口等問題仍存。一些中小企業更傾向于使用盜版國際軟件，國產軟件在性能、易用性及生態整合上仍存差距，真正的成功需以商業化落地和用戶認可為標志。
話題二：國產工業軟件的發展是否必須依靠資本力量？
正方觀點：資本是產業化的關鍵推手。投資人認為，工業軟件研發周期長、投入高，資本不僅能提供資金支持，還能助力人才聚集、技術并購與市場拓展。資本通過整合資源加速了技術從實驗室到市場的轉化，尤其在AI等前沿領域，資本的催化作用不可替代。
反方觀點：資本可能扭曲產業方向。在場的創業者表示，資本過度介入可能導致短期逐利行為，如忽視核心技術積累、盲目擴張或人才流失（如大廠高薪挖角）。嘉賓提出，工業軟件的戰略屬性要求其發展需兼顧國家安全與長期主義，資本需以“耐心資本”形態參與，而非單純追求財務回報。
話題三：國產工業軟件在信創市場能成功嗎？
正方觀點：政策紅利為信創市場提供確定性。信創市場通過政策采購為國產軟件提供了“試驗田”，尤其在封閉場景中，國產軟件可依托本土化服務與安全合規優勢逐步替代進口產品。信創市場是技術驗證與用戶反饋的重要起點。
反方觀點：信創成功不等同于產業成功。信創市場常依賴政策強制，而非真實需求驅動，導致產品迭代緩慢。而信創市場的“保護性成功”可能掩蓋技術短板，若無法轉向市場化競爭，最終將淪為“偽成功”。
話題四：國產工業軟件在商業化市場能成功嗎？
正方觀點：細分市場存在結構性機會。新能源、光伏等中國領先產業為國產軟件提供了“換道超車”機遇，用戶對本土化服務、快速響應的需求可轉化為競爭優勢。以材料仿真領域為例，指出國際軟件因缺乏本土化適配，正被國產方案逐步替代。
反方觀點：商業化面臨系統性挑戰。中小企業付費意愿低、盜版盛行、國際巨頭價格戰構成三重壓力。嘉賓直言，國產軟件在商業化中常陷入“一錘子買賣”困境，缺乏持續迭代的動力與用戶粘性。
話題五：國產工業軟件能不能走AI路線？
正方觀點：AI是突破傳統瓶頸的關鍵路徑。AI可提升仿真效率（如通過大模型加速網格劃分）、優化算法精度（如結合深度學習提升求解器性能），并在設計自動化、智能優化等場景中創造新價值。
反方觀點：AI無法替代核心工業邏輯。現場的技術專家提出，AI在全局收斂性、物理規律一致性等根本問題上存在局限，傳統求解器仍不可替代。AI需與工業場景深度融合，而非“為AI而AI”，否則可能淪為營銷噱頭。
國產工業軟件的發展是一場“技術-市場-資本”的三重博弈。成功與否不僅取決于技術突破，更需在政策護航與市場驅動間找到平衡，在資本賦能與產業自律中構建生態，最終以用戶價值為核心實現商業化突圍。AI或許是加速器，但工業軟件的靈魂始終在于對工業本質的深刻理解與持續創新。
展望未來：從“自主可控”到“全球引領”
樹優科技的實踐表明，AI技術是突破傳統工業軟件瓶頸的關鍵路徑。隨著“東數西算”釋放算力紅利，AI大模型加速研發范式升級，國產工業軟件有望在新能源、核能、航空航天等領域實現“彎道超車”。未來，樹優科技將繼續深耕AI與工業仿真的融合領域，以開源協作打破壁壘，以資本催化商業閉環，以AI重構研發流程，最終構建自主可控、全球領先的工業軟件生態。正如論壇嘉賓所言：“工業軟件是用出來的，不是寫出來的。”樹優科技將通過不斷的技術創新和實踐應用，讓中國智造真正站上世界舞臺。
他們選擇樹優公司，助力數智化轉型
贏得廣大企業和科研機構客戶的信賴
樹優科技有限公司旗下的UniXDE智能仿真優化云平臺解決方案，致力于為廣大用戶提供設計仿真、優化協同、應用開發和學術研究一站式服務，定期開設培訓課程和案例分享活動，提升客戶創新能力和研發水平。中國智慧研發科技精英，盡聚UniXDE群英會!
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